Ny AI-modell för bättre vindkraftprognoser
I ett nytt forskningsprojekt ska Svenska kraftnät tillsammans med SMHI utveckla en AI-modell som bland annat kan användas för att göra prognoser för vindkraft de kommande timmarna.
En av Svenska kraftnäts viktigaste uppgifter är att se till att det hela tiden är balans mellan elproduktion och elförbrukning. Eftersom vindkraftsproduktionen snabbt kan variera är vi beroende av prognoser för att kunna balansera på kort sikt. Vanliga väderprognoser utgår från fysikaliska beräkningar och tar flera timmar att genomföra. Med AI går prognoserna snabbare.
– I dag saknar vi träffsäkra vindkraftprognoser för den närmaste timmen. Så dagar med ostabil vind, när mängden vindkraft går mycket upp och ner, är utmanande för balanseringen, säger Nils Bäckström, doktorand på Svenska kraftnät.
Bygger på europeisk vädermodell
I ett nytt forskningsprojekt som finansieras av Rymdstyrelsen samarbetar Svenska kraftnät med SMHI för att ta fram en AI-modell som kan göra kortsiktiga moln-, vind- och vindkraftprognoser. Projektet bygger på en europeisk AI-modell som tar in olika väderobservationer och lär sig sambandet mellan dem.
– Vi kommer ta den europeiska modellen och göra en tilläggsmodell genom att stoppa in Svenska kraftnäts egna data, bland annat produktionsmätningar från vindkraftsparker. Vi ska träna den på att göra kortsiktiga vindkraftprognoser, säger Olle Viotti, doktorand på Svenska kraftnät.
Ökad driftsäkerhet och sänkt balanskostnad
Projektet pågår till slutet av 2027 och förhoppningen är att det ska leda till ökad driftsäkerhet och sänkt kostnad för att hålla kraftsystemet i balans. Projektledare på Svenska kraftnät är Jon Olauson.
Industridoktoranderna Nils Bäckström och Olle Viotti jobbar med projektet. De är anställda på Svenska kraftnät där de arbetar med data science och doktorerar på institutionen för geovetenskaper (Earth Science) på Uppsala Universitet.
Läs mer
Ny AI-modell siktar mot att förbättra prognoser för moln och vind